簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Billiards".ekeyword (精準) and year="107"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    基於深度模仿學習之擬人撞球AI研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 王竣生 指導教授: 戴文凱
    • 現今遊戲AI研究的方向,無論是Machine learning或是Rule-based的方法,主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力,可以得到人類難以做出的最佳解行…
    • 點閱:202下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於倒推法與機器學習之人性化撞球 AI 研發
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 董奎谷 指導教授: 戴文凱
    • 近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度,使其能與人類抗衡,甚至超越職業選手的水準,例如知名的圍棋 AI:AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗,AI 的考量因素還必須…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1